Captura de pantalla de un video difundido en redes sociales, en el que se satiriza la imagen de la jefa de Gobierno de la Ciudad de México, Claudia Sheinbaum, con el número de tragedias en el Metro de la CDMX durante su administración.

León, Guanajuato.- El sábado pasado, se registró un grave accidente en el Metro de la Ciudad de México. Un choque entre dos trenes de la Línea 3 dejó un saldo de una persona muerta y 57 lesionados, quince de los cuales siguen hospitalizados en diversos centros médicos de la capital.

La mayoría de los afectados se encuentra en la clínica San Ángel Inn, donde cuatro de ellos requieren cirugía, mientras que otros están a la espera de ser operados.

La jefa de Gobierno de la Ciudad de México, Claudia Sheinbaum, señaló que los médicos no reportan a nadie en condición de gravedad y que se está brindando atención a cada paciente.

Este no es el primer accidente que ha sufrido el sistema de metro en la Ciudad de México. En mayo del 2021, un tren de la Línea 12 se derrumbó en la colonia Tláhuac, dejando un saldo de 27 personas muertas y 78 heridas.

Desde entonces, el sistema Metro ha sido objeto de críticas por su falta de seguridad y su ineficiente mantenimiento.

A pesar de las promesas de mejora por parte de las autoridades, parece que aún hay mucho por hacer para garantizar la seguridad de los usuarios del sistema de metro en la Ciudad de México.

El accidente del sábado pasado ha sido ampliamente condenado por parte de la ciudadanía y las autoridades de la Ciudad de México.

Muchos han exigido una investigación exhaustiva para determinar las causas del choque y para asegurar que algo así no vuelva a suceder.

Es importante también mencionar que el accidente del sábado ha generado un gran impacto en la economía de las personas afectadas y en sus familias.

Muchos de los heridos han tenido que dejar de trabajar mientras reciben tratamiento médico, lo que ha afectado su capacidad para ganarse la vida y sostener a sus familias.

(Con información de El Universal, redactado con apoyo de ChatGPT). 

HEP 

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